ML
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windows 가상머신(Ubuntu) CUDA 설정방법ML 2023. 6. 9. 11:48
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-setup-windows-machine-for-ml-dl-using-nvidia-graphics-card-cuda/ How to Setup a Windows Machine for Machine Learning/Deep Learning Using an Nvidia Graphics Card (CUDA) If you are learning machine learning / deep learning, you may be using the free Google Colab [https://colab.research.google.com/]. But you might wonder if the free version is adequate. If y..
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sklearn 회귀모델 r2-score 측정ML 2023. 1. 8. 10:03
- 쓸때마다 헷갈리는 모델 성능측정 결정계수(r2) - 회귀분석의 성능 평가 중 하나로, 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도 - 독립변수가 종속변수를 얼마나 잘 설명하는지를 나타냄 - 0~1 사이의 값을 가짐 - SST : (관측값 - 평균)의 제곱합 - SSR : 회귀제곱합, (예측값 - 평균)의 제곱합 -> 갑자기 평균이 나오는 이유: 회귀선이 존재하지 않을 경우 자료를 예측할 때 보통 평균값을 사용하기 때문 - SSE : 잔차제곱합, (관측값 - 예측값)의 제곱합 (SSE와 SSR을 바꿔부르는 경우도 있음) Scikit-learn 회귀모델에서의 결정계수 - 모델의 훈련은 훈련 데이터셋을 사용하지만, 성능 측정은 테스트데이터셋을 사용하여 얼마나 잘 예측할 것인가를 본다. - 공..
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statsmodels-js - MLR 구현ML 2023. 1. 8. 09:32
- 참고 https://github.com/egusahiroaki/statsmodels-js GitHub - egusahiroaki/statsmodels-js: JavaScript Statistical Libraries JavaScript Statistical Libraries. Contribute to egusahiroaki/statsmodels-js development by creating an account on GitHub. github.com - code import React from 'react'; import './App.css'; function App() { const Stats = require("statsmodels-js"); //예시 data const x = [ [10, 20,..